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网民对于旅游议题的情绪化表达在一定程度上反映了对城市的认知,积极、正向的情绪表达有利于城市形象的良性构建与传播,消极、负面的情绪表达则反之。以城市形象传播为视角,分析淄博、北海、长沙、哈尔滨四个不同类型旅游城市在网络社群引发的情绪感染现象,选取微博关于四个城市的旅游议题,抓取博文和跟评,进行语义网络分析和情感分析,总结微博旅游议题的情绪感染机制,包括:网民在城市文化空间的身体和精神“在场”激发情绪感知,具身情绪的表达、短视频的中介效应促进情绪的“模仿—反馈”,集体记忆的唤醒促进情绪的联想,算法技术和信息中心节点催生情绪的圈层共振。为更好地激发和引领网络情绪、助力城市形象传播,提出跨区域合作,创新情绪联动模式;主动构建情境,延伸仪式的“在场”方式;KOL和官方协同,推动圈群的积极情绪感染;基于“模仿—反馈”提供多元情绪价值;基于“感知—扩散”的负面情绪感染补救等对策思路。
Abstract:The emotional expressions of netizens regarding tourism topics to some extent reflect their perception of cities.Positive and proactive emotional expressions facilitate the construction and dissemination of urban image, while negative and pessimistic ones have the opposite effect.From the perspective of urban image communication, this study analyzes the emotional contagion phenomena triggered by tourism-related topics in online communities across four distinct types of tourist cities: Zibo, Beihai, Changsha, and Harbin.By selecting tourism-related posts and comments from Weibo, we conduct semantic network analysis and sentiment analysis to summarize the emotional contagion mechanisms of tourism topics on Weibo, which include netizens' physical and mental “presence” in urban cultural spaces stimulating emotional perception, embodied emotional expression, the mediating effect of short videos promoting “imitation-feedback” emotions, collective memory awakening enhancing emotional associations, and algorithmic technology and information hub nodes fostering emotional resonance within social circles.To better stimulate and guide online emotions and support urban image communication, we propose cross-regional collaboration and innovative emotional linkage models; proactively construct situational contexts to extend ritualized “presence” methods; coordinate KOLs and official accounts to promote emotional contagion within communities; provide diversified emotional value based on “imitation-feedback”;and implement remedial measures for negative emotional contagion through “perception-diffusion”.
[1] 国务院.国务院关于印发“十四五”旅游业发展规划的通知.2022-01-20.[2025-09-17]https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/20/content_5669468.htm.
[2] 文化和旅游部.文化和旅游部关于印发《国内旅游提升计划(2023—2025年)》的通知.2023-11-01.[2025-09-17]https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202311/content_6914996.htm.
[3] W.McDougall.Outline of Psychology.New York:Scribner,1923:432.
[4] E.Hatfield,J.T.Cacioppo,R.L.Rapson.Emotional Contagion.Current Directions in Psychological Sciences,1993,2(3):96-99.
[5] M.L.Hoffman.How Automatic and Representational is Empathy,and why.Behavioral and Brain Sciences,2002,25(1):38-39.
[6] 王雷,方平,姜媛.基于系统动力学的群体情绪传播模型.心理科学,2014,3:678-682.
[7] 邓欢,胡平,李振兴.情绪模仿在情绪感染中的作用:重读模仿-反馈机制.中国临床心理学杂志,2016,2:225-228.
[8] 张立凡,唐露,朱恒民等.情绪博弈下舆情主体情绪与决策行为互动模型研究.情报资料工作,2022,2:56-65.
[9] 郭小安.公共舆论中的情绪、偏见及“聚合的奇迹”——从“后真相”概念说起.国际新闻界,2019,1:115-132.
[10] 徐明华,李丹妮.互动仪式空间下当代青年的情感价值与国家认同建构——基于B站弹幕爱国话语的探讨.中州学刊,2020,8:166-172.
[11] 宋之杰,王娜,李爱影等.情绪对突发事件信息加工过程的影响——基于眼动追踪技术.情报杂志,2017,8:76-80+149.
[12] 彭兰.“液态”“半液态”“气态”:网络共同体的“三态”.国际新闻界,2020,10:31-47.
[13] 周葆华,钟媛.“春天的花开秋天的风”:社交媒体、集体悼念与延展性情感空间——以李文亮微博评论(2020—2021)为例的计算传播分析.国际新闻界,2021,3:79-106.
[14] 隋岩,李燕.论网络语言对个体情绪社会化传播的作用.国际新闻界,2020,1:79-98.
[15] 李春雷,陈瑞华.社会公共事件中微媒介与公众情绪联动机制研究.现代传播,2019,4:76-81.
[16] 袁光锋.“众怒”的年代:新媒介、情感规则与“愤怒”的政治.国际新闻界,2020,9:6-22.
[17] 何国平.城市形象传播:框架与策略.现代传播,2010,8:13-17.
[18] 金圣钧,李江梅,李宇皓等.空间漫游与想象生产:在线影像中“网红城市”的媒介化建构.新闻与传播研究,2023,5:53-74+127.
[19] 钟智锦,王友.网民意见表达中的城市形象感知:以广州为例.新闻与传播评论,2020,1:95-106.
[20] 孟威.“媒介化”景观与城市品牌的文化整塑——以淄博烧烤引流出圈为例.人民论坛,2023,12:98-102.
[21] 陆宇彤,黄燕玲,黄毅等.家喻户晓能否门庭若市?“网红城市”旅游形象符号演变与圈层结构研究.旅游科学,2024,6:75-95.
[22] 秦宗财,李心洁.城市形象塑造的短视频符号修辞研究——以Bilibili网站美食类短视频的典型样本为例.现代传播,2021,4:93-97.
[23] 赵德芳.魔都印象:基于文本分析的上海城市旅游情感形象研究.资源开发与市场,2024,3:462-471.
[24] 赵语涵.微博月活跃用户近6亿.京报网.2023-08-25.[2025-09-17]https://news.bjd.com.cn/2023/08/25/10541632.shtml.
[25] 姚曦,姚俊.符号互动:品牌数字传播的社会认同建构.新闻与传播评论,2024,4:96-107.
[26] 刘春晓,刘立志,王丹等.集体仪式促进群体情绪感染的机制.心理科学进展,2022,8:1870-1882.
[27] P.M.Niedenthal.Embodying Emotion.Science,2007,316(5827):1002-1005.
[28] 张奇勇,卢家楣.先入观念对情绪感染力的调节——以教学活动为例.心理学报,2015,6:797-806.
[29] 赵云泽,王怀东.大众情绪传播的“框架效应”研究.编辑之友,2023,7:53-59.
[30] 邹煜,卫酉祎.利他、合作与风险社会:微博热点事件的情绪传播分析.现代传播(中国传媒大学学报),2021,8:145-149.
[31] 薛可,李亦飞.智能传播时代下算法推荐的失控与重构.上海交通大学学报(哲学社会科学版),2023,5:22-37.
[32] 《2024年微博热点趋势报告》发布:情绪成全年关键词.2025-01-27.[2025-09-17]https://news.bjd.com.cn/2025/01/27/11050217.shtml.
[33] 钟智锦,廖小欧,游宇霞.网络社区中的情绪感染现象——基于环境类议题与爱国主义类议题的实证研究.新闻记者,2019,9:61-71.
[34] 胥兴安,杜建刚,王璐琪.群体服务失败下群体愤怒情绪相似度对抱怨意向影响——群体识别和群体效能的双中介作用.旅游学刊,2021,6:27-44.
基本信息:
DOI:10.14086/j.cnki.xwycbpl.2025.06.005
中图分类号:G206;F592
引用信息:
[1]黄鸿业,马燕,邓沛程.网红之谜:城市形象传播视角下微博旅游议题的情绪感染[J].新闻与传播评论,2025,78(06):49-61.DOI:10.14086/j.cnki.xwycbpl.2025.06.005.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目(23BXW107);国家社会科学基金一般项目(21BXW099)